如果你也想试试代码审查辅助，建议先花几分钟看完这篇文章，能少走不少弯路。
学会做减法，砍掉那些花时间却没产出的环节。给自己设置阶段性的小项目，持续进步的感觉会让人更有动力。
AI领域变化极快，保持关注新动态，几个月前的结论可能已经过时。把自己的经验整理输出，是检验掌握程度最好的方式。
记录是个好习惯，把有效的用法和提示词存下来，慢慢就是你自己的武器库。把目标定得具体一点，比如先解决一个真实的小需求，比泛泛地学更容易坚持。
网上的教程很多，挑选时优先看讲原理的，只晒结果的内容参考价值有限。如果条件允许，向已经用起来的朋友请教几个问题，往往能少走很多弯路。
盲目跟风换工具是另一个大坑，别人晒出来的效果，未必适合你的场景。忽视基础直接上复杂玩法，出问题的概率会大大增加。
只收藏不动手是通病，攒了一堆教程却从没实践过，等于零。道听途说的说法要警惕，AI领域以讹传讹的内容并不少。
把大任务拆成小步骤，一步步引导，效果通常比一次性丢个大问题好得多。别贪多，把一两个核心场景用熟，比浅尝辄止地试一堆工具靠谱得多。
给出示例和参考，是让代码审查辅助快速理解你意图的捷径。多轮对话是个宝藏，不满意就继续追问和修正，而不是推倒重来。细节决定成败，把最容易出错的一两个环节重点盯住，整体效果就会明显提升。
把 AI 当成放大器，把功夫下在思路上，代码审查辅助自然会给你回报。